Notre approche

Chez Valoteam, Nous développons et intégrons des modèles IA avancés (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) adaptés à vos besoins métiers. De la collecte et préparation des données à la mise en production et au MLOps, nous assurons des solutions robustes, scalables et sécurisées.

work
  • Conseil & feuille de route : diagnostic des cas d’usage, business case, gouvernance & Responsible AI
  • Fondations Data/AI & MLOps/GenOps : dataplatform, data governance, CI/CD modèles & prompts, monitoring
  • Use‑case factory (IA & GenAI) : ateliers,accélérateurs sectoriels, POC→prod (RAG, agents, copilotes)
  • Intégration & déploiement à l’échelle :ERP/CRM/ITSM, APIs, cloud/hybride/on‑prem, souveraineté
  • Run managé & adoption : supervision LLM,QoS/coûts, amélioration continue, change & upskilling
  • Écosystème & accélération : partenariats cloud/LLM, centres d’excellence, kits sectoriels

Avantages

  • Accélérer la prise de décision : Nos solutions permettent d’exploiter pleinement vos données pour prendre des décisions plus rapides, plus précises et mieux alignées avec vos objectifs business.
  • Automatiser les tâches répétitives : Nous mettons en place des systèmes intelligents capables de gérer les opérations à faible valeur ajoutée, libérant ainsi du temps pour vos équipes.
  • Personnaliser l’expérience client : Grâce à l’IA, vous pouvez analyser les comportements et préférences de vos utilisateurs pour offrir des services sur mesure et renforcer leur fidélité.
  • Réduire les coûts opérationnels : En optimisant les processus internes et en réduisant les interventions manuelles, l’IA permet d’atteindre une meilleure rentabilité.
  • Améliorer la sécurité et la conformité : Nos modèles incluent des mécanismes de détection d’anomalies, de contrôle des accès et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, etc.).
  • Faire évoluer vos outils en continu : Les modèles que nous développons sont capables d’apprendre, de s’adapter et de s’améliorer avec le temps, assurant une innovation durable.

Nos Consultants spécialisés IA

  • Stratégie & Gouvernance
    • AI Strategist / Head of AI
    • Responsible AI Officer / Éthicien IA
    • AI PMO / Program Manager
    • Model Risk Manager / AI Auditor
  • Architecture & Plateforme Data/AI
    • Enterprise/DataArchitect (cloud)
    • Data Engineer/ DataOps
    • ML Engineer /MLOps / GenOps
    • ObservabilityEngineer (AIOps)
  • Modélisation & Générative
    • DataScientist (ML/DL)
    • NLP / LLMEngineer (RAG, tuning)
    • PromptEngineer / Conversation Designer
    • ComputerVision / Reco Systems
  • Produit & Intégration
    • AI ProductManager
    • SolutionArchitect (AI)
    • IntegrationEngineer / API
    • UX/UI (AI)& Tech Writer
  • Sécurité, Conformité & Souveraineté
    • AI Security/ Red Team ML
    • PrivacyEngineer / Juriste RGPD
    • Cloud deConfiance / SecNumCloud Advisor
    • Governance& Compliance Lead
  • Run managé & Performance
    • ServiceManager / AI Ops
    • FinOps LLM(coût/latence)
    • SRE/Observability(modèles & data)
    • Change &Enablement Lead

Processus de travail

Notre processus de conseil est un parcours systématique comprenant quatre étapes : évaluation et analyse, planification, mise en œuvre et exécution, suivi et optimisation.

01

Analyse et planification

Le processus commence par une compréhension approfondie des objectifs du client .

02

Évaluation de la situation actuelle

Évaluer l'infrastructure informatique, les systèmes et les processus existants du client.

03

Mise en œuvre et exécution

Exécutez le plan du projet, qui peut impliquer le déploiement de nouveaux logiciels, matériels ou processus informatiques.

04

Évaluation et maintenance

Évaluer les résultats des solutions mises en œuvre par rapport aux objectifs prédéfinis.

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